同以往比较，顾客越来越重视所购产品的可追溯性。为了掌握这些机会，制作商纷繁着手将出产运营数字化，并生成可以使用的实时数据。换句话说，它们正在打造智能工厂，并将其与整个企业的运营衔接起来。
       富士通新的一项制作业查询报告显现，在当前的经济压力之下，58%的制作企业表示“成本”这一要素成为了智能工厂计划的*大妨碍。更重要的是，迄今为止，大多数智能工厂项目没有取得出资报答（56%），这使得进一步出资项目变得难上加难。

       区块链、量子核算、AI等新式技术，也将在这一范畴发明新的机会。然而，打造智能工厂是一段旅程，企业很难确认*佳的前进道路。怎么运用立异技术掌握趋势？怎么打造智能工厂？并为企业带来真正的价值？在本文中为您总结了三大要素。

提高工厂功率
     “功率”是一切制作企业都在重视的重要因素。咱们的查询显现，智能工厂项目*常见的内部方针就是进步产品质量（50%），其次是进步财物使用率（47%）。
       特别是在高端制作业，传统工厂的检测工序一般由人工完结，这个流程既耗时，又简单犯错。特别是一些对安全性要求较高的产品，比如风力涡轮机，及时微小的误差也或许造成灾难性的结果。
       使用图像识别与机器学习技术，就可以让质量控制过程完成自动化。包含x光在内的印象数据可以使用算法来进行分析，然后快速识别异常。新式的核算技术还可以极大地提高工厂的出产功率。

       以往，制作企业会使用普通核算机来处理出产流程中的优化组合问题，例如机器人在喷漆或焊接时的*高效路径核算，这一核算过程往往非常耗时。而现在，量子核算体系可以实时为咱们供给答案，然后*大化机器人的出产功率。

可追溯、可持续
       现在，顾客比以往任何时候都愈加关怀产品的来历以及可持续性。相同，可追溯性对于满意监管要求也十分重要。
       区块链正逐渐成为一种强大的工具，可以追寻从原材料到*终产品的全生命周期。区块链可以安全、分布式地存储产品信息，而且确保在供应链中的任何一个节点都不能随意篡改，因而顾客可以充沛信赖产品的相关信息。
       以食物为例，区块链可以让顾客对购买的食物进行从农场到餐桌的追寻，然后安心享用，让肉类、大豆、奶制品的出产信息一览无余。经过这种方式，智能工厂可以协助制作商展现其产品质量以及企业的社会职责。

拉近客户距离
       打造一个互联工厂为制作企业供给了向客户供给全新服务的机会。事实上，改进客户体验已成为智能工厂项目*受欢迎的外部方针（62%）。
       在消费市场中，个性化定制的趋势越来越显着。出产商可以依照不同的需求交给产品，顾客趋之若鹜。而衔接性与功率将是迈向批量出产的要害。查询显现，有将近一半（47%）的制作企业正在施行智能工厂项目，以完成高效的产品定制化出产。
       衔接性还可以协助企业发掘产品的独特卖点。在B2B范畴，制作企业的竞争优势一般源于服务化：从售后支撑到现场服务，甚至“产品即服务”的形式，都是B2B制作企业完成差异化的因素。
       无论是to B仍是to C，工厂和企业之前的互联都是要害。客户或许需求可用性以及物流等详细信息来辅导购买决策，而工厂则需求具备交给高度定制化订单的才能。只要施行妥当，智能工厂将拉近制作企业与客户之间的联系。
       智能工厂项目可认为企业带来长期利益。但在当今的环境下，企业比以往任何时候都面临着更大的压力，需求赶快完成出资报答。因而，制作企业需求从一开始就细心而明晰地全面定义事务形式，确认那些对事务来说*重要、*有价值的使用场景。